تبلیغات
اقلیم شناسان ایران
نویسندگان
آمار بازدید
کل بازدید ها :
بازدید امروز :
بازدید دیروز :
بازدید این ماه :
بازدید ماه قبل :
تعداد نویسندگان :
تعداد کل مطالب :
آخرین بروز رسانی :
درباره ما

همدلی و هم افزایی ملی و علمی
ایجاد کننده وبلاگ : محمود خسروی

Google

در اقلیم شناسان ایران
در كل اینترنت
ابزار پرش به بالا


نویسنده: محمود خسروی |
پنجشنبه 26 خرداد 1390 |

     علیرغم پیشرفتی که در سالهای اخیر در روند مطالعات جغرافیایی کشور با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی صورت گرفته است دانش اقلیم شناسی کمتر به سمت استفاده از این سامانه محبوب و قوی حرکت نموده است.در گرایش های شهری،روستایی و زئومورفولوژی این تحولات محسوس تر بوده است.اقلیم شناسی به دلیل نیاز به تحلیل های فضایی(Spatial) و همچنین زمین آماری زمینه های بهتری برای استفاده از این تکنیک برتر را دارد. در نسخه های جدید ArcGIS9.3 ,10امکان استفاده از داده های چند بعدی(Multidimensional) و فرمت Netcdfدر محیط نرم افزار فراهم شده است.متاسفانه جامعه اقلیم شناسی کمتر  تمایل به استفاده از آن در تحقیقات خود را دارد.موضوعی که پورفسور یارنال نیز در کتاب خود به ان اشاره داردیکی از موانع پیش رو نرم افزار قدیمی و محبوب شرکت Golden Softwareیعنی Surfer است.در واقع ما همانند یک کارمند قدیمی هستیم که  به اتومبیل پیکان قدیمی اش علاقه ای فراوان دارد(لابد دلیلش هم برای استفاده از آن ارزانی،سادگی قسمت های داخلی موتور و وجود قطعات یدکی ) وقتی به او مزایای اتومبیل های نسل جدید را یاد آوری می کنی میگوید مگر این کار من را انجام نمی دهد.....
هدف از این مقدمه آن است که باید در نسل جوان جامعه اقلیم شناسی جنبشی نرم افزاری برای گسترش استفاده از تحلیل های GIS بوجود آید.اینجانب برحسب ضرورت و تدریس چند ساله این درس در دوره اقلیم شناسی به نکات مهمی از کاربرد ها ی این فنآوری رسیده ام و دوست دارم دوستانی که نقطه نظراتی برای پیشرفت این دانش در جامعه اقلیمی دارند را دعوت به شرکت در این بحث بنمایم. در مطلب زیر که از سایت ESRI(سازنده نرم افزار های GIS) و همچنین NOAAنقل شده پاره ای از همکاری های این موسسات برای کاربرد بیشتر GISدر مطاعات اقلیمی و بخصوص تغییر اقلیم را نشان خواهیم داد.

Climate change is a geographic problem, and we believe solving it takes a geographic solution

GIS has a long history of driving environmental understanding and decision making. Policymakers, planners, scientists, and many others worldwide rely on GIS for data management and scientific analysis.

GIS users represent a vast reservoir of knowledge, expertise, and best practices in applying this cornerstone technology to climate science, carbon management, renewable energy, sustainability, and disaster management.

برای مطالعه متن در قالب  PDF اینجا را کلیک فرمایید.

همچنین صفحه آموزش موسسه NCAR هم مطالب جالبی در این زمینه دارد.

Geographic Information Systems (GIS) Initiative

برای اینکه بدون منبع هم صحبت نکرده باشیم جمله ای از فصل آخر کتاب آقای یارنال ترجمه همکار ارجمند آقای دکتر مسعودیان را نقل می کنم"در بلند مدت تنها آینده‌ای كه برای اقلیم‌شناسی همدید می‌توان تصور كرد روی آوردن به رویكردهای سیستمی (دستگاهی) است. در این رویكرد سلسله فرایندها و مقیاس‌های مختلف گردش‌های جوی و محیط سطحی به هم مرتبط می شوند. یكی از راه‌هایی كه انجام این كار را عملی می‌سازد استفاده از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی است (میلر و همكاران 1991). سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی می‌توانند متغیرهای فراوانی را در مقیاس‌های مكانی مختلف مدیریت كنند. در كنار این توانایی متخصصان می‌كوشند تا ابزارهای نظری و عملی لازم برای افزودن بعد زمان به این سیستم‌ها را فراهم آورند. با دستیابی به چنین سیستمی (دستگاهی) اقلیم‌شناسان همدید خواهند توانست طبقه‌بندی‌هایی چند بعدی (زمان، مكان، فرایندها) خلق كنند. با ایجاد روش‌هایی كه به كمك آن بتوان دستگاه‌های غیرخطی پیچیده را در مقیاس‌های مختلف شناخت  و به‌ هم مرتبط كرد اقلیم‌شناسان همدید اگر به پیشتازان تحقیقات علمی تبدیل نشوند دست‌كم در مسیر اصلی علم قرار خواهند گرفت."


Welcome to NCAR's GIS Initiative Climate Change Scenarios GIS data portal. This portal is intended to serve a community of GIS users interested in climate change. The free datasets of climate change projections can be viewed on-line and/or downloaded in a common GIS (shapefile) or text file format. Many 2D variables from modeled projected climate are available for the atmosphere and land surface. These climate change projections were generated by the NCAR Community Climate System Model, or CCSM, for the 4th Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).

New:

  • In addition to global CCSM climate projections, downscaled projections of monthly mean temperature and total precipitation for the contiguous United States are now available. The downscaled dataset was produced using a statistical downscaling method.
  • Climate change projections from the Community Climate System Model (CCSM-3) are generated on a Gaussian grid, which is commonly used in scientific modeling. With a Gaussian grid, each grid point can be uniquely accessed by one-dimensional latitude and longitude arrays (i.e. the coordinates are orthogonal). In the CCSM model output, distributed here, the longitudes are equally spaced at 1.40625º, while the latitudes vary in spacing from 1.389º to 1.400767º. Due to irregular nature of the gridded CCSM model output this portal distributes the datasets in a point shapefile format, where each point represents a centroid of a corresponding CCSM grid cell. To more accurately represent a continuous surface of global climate, we are providing a global /polygon /dataset for use with the CCSM modeled climate projections. This polygon layer was derived using the 4 corner coordinates, based on latitude and longitude, for each grid cell of the CCSM outputs. This creates irregular, rectangular polygons, as in a Gaussian grid of the original model output. Click here for more information.
  • A tutorial on how to analyze climate projections from the CCSM in a GIS is now available. In this demonstration, we compare model output of a present-day climate simulations with future climate projections. To download the tutorial, click here.

To access data, you must register, login and accept data disclaimer. Please read data disclaimer carefully.

Thank you for visiting GIS Climate Change Scenarios website. This GIS portal is complimentary to other IPCC data distributing portals (e.g., Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI), and the Earth System Grid (ESG)), where complete data archive is available in common atmospheric data formats


برای دانلود نمونه محصولات اینجا را کلیک فرمایید.


About netCDF data

NetCDF (network Common Data Form) is a file format for storing multidimensional scientific data (variables) such as temperature, humidity, pressure, wind speed and direction. Each of these variables can be displayed through a dimension (such as time) in ArcGIS by making a layer or table view from the netCDF file.

Adding netCDF data in ArcGIS

You cannot add a netCDF file using the Add Data  button in ArcGIS applications (ArcMap, ArcScene, or ArcGlobe). You can use the Make NetCDF Raster Layer, Make NetCDF Feature Layer, and Make NetCDF Table View tools from the Multidimension Tools toolbox to create a raster layer, a feature layer, and a table view, respectively, from a netCDF file. You can also drag a netCDF file from Windows Explorer and drop it in an application.

How to represent netCDF data as a raster layer

  1. In the ArcToolbox window, expand the Multidimension Tools toolbox.
  2. Right-click Make NetCDF Raster Layer and click Open or double-click the tool.
  3. Type the name in the Input netCDF File, or alternatively, click the browse button to navigate to the input file.
  4. Click Variable, click the Variable drop-down arrow, and select a variable from the list.
  5. Click X Dimension, click the X Dimension drop-down arrow, and select a dimension from the list, or alternatively, leave the default.
  6. Click Y Dimension, click the Y Dimension drop-down arrow, and select a dimension from the list, or alternatively, leave the default.
  7. Type the name in the Output Raster Layer, or alternatively, leave the default.
  8. Optionally, to create a multiband raster, click Band Dimension, click the Band Dimension dropdown arrow, and select a dimension from the list.
  9. To specify a slice other than the default of multidimensional data, click Default Values, click the Default Values drop-down arrow, and select a dimension from the list. The dimension will be added to the table. Click the Value drop-down arrow next to the added dimension and select a value. Repeat this step to specify values for other dimensions.
  10. Click OK.

Make NetCDF Raster Layer (Multidimension)Open tool dialog

Makes an in-memory raster layer from a netCDF file.

Usage tips

  • To create a netCDF raster layer from a netCDF variable, the spacing between x-coordinates must be equal and the spacing between y-coordinates must be equal. If the coordinates are unequally spaced, create a netCDF feature layer, then interpolate to raster.

  • The output raster layer type is either float or integer based on the netCDF variable type.

  • The first variable in the netCDF file suitable for creating a raster is selected as the default variable.

  • Auxiliary coordinate variables are listed in the X Dimension and Y Dimension dropdown lists and used during execution if specified. They are not listed in the Dimension Values parameter dropdown list and cannot be set as the value of this parameter at the command line or in a script.

  • Band dimension is specified to create a multiband raster.

  • The first value of a non-spatial dimension is used to create a default view of a multidimensional variable.

  • To save the output layer, right-click the layer in the ArcMap table of contents and click Save As Layer File, or use the Save To Layer File tool.

  • The calender attribute values noleap and 365_day, assigned to the time coordinate variable of the netCDF file, are not honored in ArcGIS.


این بحث ادامه دارد






آخرین مطالب

» چاپ کتاب"مقدمه ای بر اقلیم آسایش حرارتی و شاخص های آن" ( یکشنبه 20 فروردین 1396 )
» کتاب آموزش کاربردی سامانه نمایش و تحلیل شبکه در هوا و اقلیم ( شنبه 28 اسفند 1395 )
» تحلیل فضایی و پردازش داده های رقومی در مخاطرات محیطی در تاریخ ۱۷ اسفند ۱۳۹۵ توسط دانشگاه خوارزمی در شهر تهران استان تهران برگزار می شود. ( چهارشنبه 11 اسفند 1395 )
» کتاب آب و هوای سینوپتیک ایران ( سه شنبه 3 اسفند 1395 )
» چاپ و انتشار کتاب آموزش کاربردی ENVI ( پنجشنبه 28 بهمن 1395 )
» "کتاب خشکسالی و حاصلخیزی خاک" ( چهارشنبه 13 بهمن 1395 )
» لغو موقت سخنرانی (تحلیل فضایی و پردازش داده های رقومی در مخاطرات محیطی) ( دوشنبه 6 دی 1395 )
» سخنرانی علمی به همراه معرفی نرم افزارهای تحلیل فضایی(آمارفضایی) ( شنبه 4 دی 1395 )
» کارگاه آموزشی ( پنجشنبه 25 آذر 1395 )
» راه اندازی کانال طرح ملی تغییرات آب و هوا در تلگرام ( شنبه 20 آذر 1395 )

آرشیو
لینکستان
تگ های سایت
لینکدونی
صفحات