هدف از این مقدمه آن است که باید در نسل جوان جامعه اقلیم شناسی جنبشی نرم افزاری برای گسترش استفاده از تحلیل های GIS بوجود آید.اینجانب برحسب ضرورت و تدریس چند ساله این درس در دوره اقلیم شناسی به نکات مهمی از کاربرد ها ی این فنآوری رسیده ام و دوست دارم دوستانی که نقطه نظراتی برای پیشرفت این دانش در جامعه اقلیمی دارند را دعوت به شرکت در این بحث بنمایم. در مطلب زیر که از سایت ESRI(سازنده نرم افزار های GIS) و همچنین NOAAنقل شده پاره ای از همکاری های این موسسات برای کاربرد بیشتر GISدر مطاعات اقلیمی و بخصوص تغییر اقلیم را نشان خواهیم داد.
GIS has a long history of driving environmental understanding and decision making. Policymakers, planners, scientists, and many others worldwide rely on GIS for data management and scientific analysis.
GIS users represent a vast reservoir of knowledge, expertise, and best practices in applying this cornerstone technology to climate science, carbon management, renewable energy, sustainability, and disaster management.
برای مطالعه متن در قالب PDF اینجا را کلیک فرمایید.
همچنین صفحه آموزش موسسه NCAR هم مطالب جالبی در این زمینه دارد.
Geographic Information Systems (GIS) Initiative
برای اینکه بدون منبع هم صحبت نکرده باشیم جمله ای از فصل آخر کتاب آقای یارنال ترجمه همکار ارجمند آقای دکتر مسعودیان را نقل می کنم"در بلند مدت تنها آیندهای كه برای اقلیمشناسی همدید میتوان تصور كرد روی آوردن به رویكردهای سیستمی (دستگاهی) است. در این رویكرد سلسله فرایندها و مقیاسهای مختلف گردشهای جوی و محیط سطحی به هم مرتبط می شوند. یكی از راههایی كه انجام این كار را عملی میسازد استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی است (میلر و همكاران 1991). سیستمهای اطلاعات جغرافیایی میتوانند متغیرهای فراوانی را در مقیاسهای مكانی مختلف مدیریت كنند. در كنار این توانایی متخصصان میكوشند تا ابزارهای نظری و عملی لازم برای افزودن بعد زمان به این سیستمها را فراهم آورند. با دستیابی به چنین سیستمی (دستگاهی) اقلیمشناسان همدید خواهند توانست طبقهبندیهایی چند بعدی (زمان، مكان، فرایندها) خلق كنند. با ایجاد روشهایی كه به كمك آن بتوان دستگاههای غیرخطی پیچیده را در مقیاسهای مختلف شناخت و به هم مرتبط كرد اقلیمشناسان همدید اگر به پیشتازان تحقیقات علمی تبدیل نشوند دستكم در مسیر اصلی علم قرار خواهند گرفت."
Welcome to NCAR's GIS Initiative Climate Change Scenarios GIS data portal. This portal is intended to serve a community of GIS users interested in climate change. The free datasets of climate change projections can be viewed on-line and/or downloaded in a common GIS (shapefile) or text file format. Many 2D variables from modeled projected climate are available for the atmosphere and land surface. These climate change projections were generated by the NCAR Community Climate System Model, or CCSM, for the 4th Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).
New:
- In addition to global CCSM climate projections, downscaled projections of monthly mean temperature and total precipitation for the contiguous United States are now available. The downscaled dataset was produced using a statistical downscaling method.
- Climate change projections from the Community Climate System Model (CCSM-3) are generated on a Gaussian grid, which is commonly used in scientific modeling. With a Gaussian grid, each grid point can be uniquely accessed by one-dimensional latitude and longitude arrays (i.e. the coordinates are orthogonal). In the CCSM model output, distributed here, the longitudes are equally spaced at 1.40625º, while the latitudes vary in spacing from 1.389º to 1.400767º. Due to irregular nature of the gridded CCSM model output this portal distributes the datasets in a point shapefile format, where each point represents a centroid of a corresponding CCSM grid cell. To more accurately represent a continuous surface of global climate, we are providing a global /polygon /dataset for use with the CCSM modeled climate projections. This polygon layer was derived using the 4 corner coordinates, based on latitude and longitude, for each grid cell of the CCSM outputs. This creates irregular, rectangular polygons, as in a Gaussian grid of the original model output. Click here for more information.
- A tutorial on how to analyze climate projections from the CCSM in a GIS is now available. In this demonstration, we compare model output of a present-day climate simulations with future climate projections. To download the tutorial, click here.
To access data, you must register, login and accept data disclaimer. Please read data disclaimer carefully.
Thank you for visiting GIS Climate Change Scenarios website. This GIS portal is complimentary to other IPCC data distributing portals (e.g., Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI), and the Earth System Grid (ESG)), where complete data archive is available in common atmospheric data formats
برای دانلود نمونه محصولات اینجا را کلیک فرمایید.
About netCDF data
|
Adding netCDF data in ArcGIS
|
- In the ArcToolbox window, expand the Multidimension Tools toolbox.
- Right-click Make NetCDF Raster Layer and click Open or double-click the tool.
- Type the name in the Input netCDF File, or alternatively, click the browse button to navigate to the input file.
- Click Variable, click the Variable drop-down arrow, and select a variable from the list.
- Click X Dimension, click the X Dimension drop-down arrow, and select a dimension from the list, or alternatively, leave the default.
- Click Y Dimension, click the Y Dimension drop-down arrow, and select a dimension from the list, or alternatively, leave the default.
- Type the name in the Output Raster Layer, or alternatively, leave the default.
- Optionally, to create a multiband raster, click Band Dimension, click the Band Dimension dropdown arrow, and select a dimension from the list.
- To specify a slice other than the default of multidimensional data, click Default Values, click the Default Values drop-down arrow, and select a dimension from the list. The dimension will be added to the table. Click the Value drop-down arrow next to the added dimension and select a value. Repeat this step to specify values for other dimensions.
- Click OK.
Make
NetCDF Raster Layer (Multidimension)
Makes an in-memory raster layer from a netCDF file.
Usage tips
-
To create a netCDF raster layer from a netCDF variable, the spacing between x-coordinates must be equal and the spacing between y-coordinates must be equal. If the coordinates are unequally spaced, create a netCDF feature layer, then interpolate to raster.
-
The output raster layer type is either float or integer based on the netCDF variable type.
-
The first variable in the netCDF file suitable for creating a raster is selected as the default variable.
-
Auxiliary coordinate variables are listed in the X Dimension and Y Dimension dropdown lists and used during execution if specified. They are not listed in the Dimension Values parameter dropdown list and cannot be set as the value of this parameter at the command line or in a script.
-
Band dimension is specified to create a multiband raster.
-
The first value of a non-spatial dimension is used to create a default view of a multidimensional variable.
-
To save the output layer, right-click the layer in the ArcMap table of contents and click Save As Layer File, or use the Save To Layer File tool.
-
The calender attribute values noleap and 365_day, assigned to the time coordinate variable of the netCDF file, are not honored in ArcGIS.
این بحث ادامه دارد