تبلیغات
اقلیم شناسان ایران
نویسندگان
آمار بازدید
کل بازدید ها :
بازدید امروز :
بازدید دیروز :
بازدید این ماه :
بازدید ماه قبل :
تعداد نویسندگان :
تعداد کل مطالب :
آخرین بروز رسانی :
درباره ما

همدلی و هم افزایی ملی و علمی
ایجاد کننده وبلاگ : محمود خسروی

Google

در اقلیم شناسان ایران
در كل اینترنت
ابزار پرش به بالا


نویسنده: مهران فاطمی |
شنبه 18 اردیبهشت 1395 |

مدل ریمن ابتدا توسط ماتزاراکیس ابداع شد و سپس توسط انجمن مهندسان آلمان (VDI) در سال 1998  توسعه داده شد. این مدل شار تابش را در محیط های ساده و پیچیده و بر مبنای چند پارامتر مختلف شامل دما، رطوبت، سرعت باد و تابش موج بلند و کوتاه خورشیدی محاسبه می کند. در نهایت این مدل دمای تابشی خورشید را بر روی بالانس انرژی انسان در یک فعالیت نرمال با پوشش عادی تخمین می زند. 

خروجی مدل می تواند برای شاخص های حرارتی و آسایش بیوکلیماتیک مثل دمای معادل فیزیولوژیک (PET)، دمای مؤثر استاندارد (SET) و یا میانگین دمای پیش بینی شده در نظرسنجی (PMV) به کار برده شود. مدل ریمن بر اساس چند ویژگی اقلیمی مثل دما و رطوبت و... و وضعیت گرمایشی یک انسان عادی در شرایط درون محیط بسته و یا شرایط فضای باز اجرا می شود.

اگر محقق رویکرد اقلیمی به موضوع داشته باشد می تواند نتایج PET، SET، PMV را به طور ماهانه و فصلی مورد نقد قرار دهد و اگر نگاه او طراحی محیطی و شهری باشد می تواند فاکتور منظر آسمان و آسایش حرارتی محیط های شهری و طبیعی را از این مدل استخراج و مقایسه کند. در روش کار آماری و برای اجرای مدل در صفحه اول پنجره نرم افزار اطلاعاتی را به شرح زیر وارد می کنید:






نویسنده: مهران فاطمی |
پنجشنبه 13 اسفند 1394 |

از آدرس زیر می توان پیش بینی کننده های مدل SDSM را برای مدل گردش عمومی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار جدید RCP دریافت کرد(توصیه می شود دوستانی که نیاز به ریزمقیاس نمایی آماری دارند-به دلیل به روز نشدن مدل LARS-WG- از مدل SDSM استفاده نمایند). برای اینکار کافیست علامت مارکر Google map را بر روی نقطه مورد نظر جابجا کنید، با اینکار طول و عرض منطقه مورد نظر در دو مستطیل مربوطه ظاهر می شوند، سپس با کلیک بر روی Retrieve data، داده ها ورودی مدل SDSM را دانلود کنید. آدرس دانلود عبارتست از:


منبع:وبلاگ دکتر ایمان باباییان






نویسنده: مهران فاطمی |
یکشنبه 25 بهمن 1394 |

یک روش آماری برای ریزمقیاس نماییBCSDمی باشد که در ابتدا برای ریزمقیاس نمایی مکانی و زمانی پیش بینی مدل های هیدرولوژی به کار برده شد. این روش دارای دو مرحله تصحیح اریبی و تولید داده می باشد.





نویسنده: مهران فاطمی |
دوشنبه 12 بهمن 1394 |

یکی از ساده ترین روش های ریزمقیاس نمایی آماری برونداد مدل های گردش کلی(GCM)، بکارگیری روش دلتا(Delta) یا عامل تغییر (Change Factor) است؛ بخصوص در این ایام که مدل LARS-WG برای سناریوهای جدید RCP به روز رسانی نشده، می تواند مورد استفاده فراوان قرار گیرد. عامل تغییر نسبت بین شبیه سازی های اقلیم آتی(Future projection) به اقلیم حاضر(Current climate) یک مدل گردش کلی است. در محاسبه این نسبت، داده های دیدبانی هیچ تاثیری ندارند. این نسبت برای فراسنج بارش بصورت ضربی(Multiplicative) و برای دما جمعی(Additive) است. در ادامه روش بدست آوردن دلتا یا عامل تغییر را برای بارش و دما توضیح می دهیم








این نرم افزار یکی از بهترین و ساده ترین ها در نوع خود برای ترسیم و استفاده از  انواع فرمت های داده های اقلیمی و هواشناسی می باشد که می توانید آنرا در ادامه مطلب دانلود نموده و نقشه های سینوپتیکی با انواع آپشن های مختلف برای نمایش دقیق و آسان داده های اقلیمی با توجه به مقطع زمانی یا محدوده مکانی آن ترسیم نمایید. برای دانلود و نصب این نرم افزار به ادامه مطلب مراجعه نمایید:

 نمای کلی از محیط ترسیمی نرم افزار

 







صفحات سایت

آرشیو
لینکستان
تگ های سایت
لینکدونی
صفحات