تبلیغات
اقلیم شناسان ایران
نویسندگان
آمار بازدید
کل بازدید ها :
بازدید امروز :
بازدید دیروز :
بازدید این ماه :
بازدید ماه قبل :
تعداد نویسندگان :
تعداد کل مطالب :
آخرین بروز رسانی :
درباره ما

همدلی و هم افزایی ملی و علمی
ایجاد کننده وبلاگ : محمود خسروی

Google

در اقلیم شناسان ایران
در كل اینترنت
ابزار پرش به بالا



GIS یک ابزار قدرتمند برای حل مشکلات مربوط به منابع آب همچون مدیریت منابع آب و دسترسی به آب مناسب در مقیاس های محلی و منطقه ای میباشد. هیدورلوژیست ها از فناوری GIS برای جمع آوری اطلاعات مختلف استفاده میکنند و این اطلاعات را در یک سیستم قابل کنترل به کار میبرند. ابزار هایی که در Arc Hydro وجود دارد به ساخت عوارض هیدرولوژیکی، میدیریت آنها و نمایش این عوارض و اشکال، در محیط ArcGIS کمک شایانی میکند. Arc Hydro در محیط ArcMap کار میکند .مخصوصا میتوانید از این ابزار برای جداسازی حوزه های آبخیز یک منطقه استفاده کنید. نخستین گام در اجرای هر نوع مدل هیدرولوژیکی وارد کردن و درگیر شدن با مقوله بستن مرز حوزه،‌ ترسیم و گرفتن گزارش پایه از خصوصیت های فیزیکی حوزه می باشد.  








نویسنده: مهران فاطمی |
دوشنبه 10 شهریور 1393 |

نرم افزار smada یک نرم افزار هیدرواقلیمی است که توسط دکتر R. D. Eaglin در دانشگاه فلوریدا طراحی شده است این نرم افزار دارای بخش­ های مختلفی است که از برخی از آنها می­ توان در تحلیل­ های اقلیمی بهره گرفت یکی از آنها نرم افزار توزیع­ های آماریdistrib 2.0 است که با آن می­ توان  توزیع و احتمال رخداد و دوره بازگشت  یک پدیده  را بدست آورد که در ادامه فایل آموزشی بخش­ های مختلف این قسمت از نرم افزار به همراه مثالی در این زمینه آورده شده است.

آنالیز توزیع های آماری در نرم افزار Smada





نویسنده: سعید جوی زاده |
دوشنبه 10 شهریور 1393 |

دوره های آموزشی رایگان

قابل توجه اعضای انجمن اقلیم شناسی ایران (اساتید، دانشجویان و محققین)







نویسنده: مهران فاطمی |
دوشنبه 10 شهریور 1393 |

نرم افزار موبایل «آسمان آبی» که با هدف اطلاع رسانی آنلاین آخرین وضعیت آلودگی هوای شهر تهران از سوی شرکت کنترل کیفیت هوای تهران تولید شده است منتشر شد.



اپلیکیشن آب و هوای تهران







تحلیل تشخیص یکی از روش های تحلیل خوشه ای است که به تحلیل ممیزی نیز معروف است. در این تحلیل، هر داده در یکی از خوشه ها قرار می گیرد و محقق به دنبال آن است که تشخیص دهد آیا یک داده درست رده بندی شده است یا خیر. این تحلیل مشابه رگرسیون چندگانه است، با این تفاوت که در رگرسیون چندگانه، متغیر وابسته همیشه یک متغیر کمّی و دارای توزیع نرمال است. در حالی که در اینجا متغیر وابسته نه تنها توزیع نرمال ندارد، بلکه یک متغیر کیفی با سطوح محدود (رسته ای) است. در حالت خاصی که متغیر وابسته دو مقداری باشد، رگرسیون لجستیک مورد استفاده قرار می گیرد. اما اگر متغیر وابسته بیش از دو مقدار بگیرد، باید از روش تحلیل تشخیص استفاده کرد.








اگر بنا باشد که محققی بتواند از نتایج به دست آمده از یک نمونه، به نتایجی در باره جامعه برسد، باید نمونه او یک نمونه كاملا تصادفی باشد. یک آزمایش دو حالتی مانند پرتاب یک سکه را در نظر بگیرید. اگر چند بار پی در پی سکه را پرتاب کنید و نتیجه آزمایش را ثبت نمایید، به طور یقین با یک دنباله از نتایج تصادفی روبرو خواهید بود. یا مثلا اگر جنسیت مراجعه کنندگان به یک فروشگاه را به صورت دنباله‌ای از نتایج ثبت کنید، داده‌های حاصل، تصادفی خواهند بود. آزمون تصادفی بودن را هنگامی به کار بگیرید که می خواهید از تصادفی بودن توالی مقادیر متغیرها مطمئن شوید. چگونه در spss این آزمون را انجام دهیم؟






نویسنده: مهران فاطمی |
پنجشنبه 6 شهریور 1393 |

فرآیند آنالیز آماری کمک میکند تا پژوهشگر بتواند از داده های اولیه، اطلاعات مورد نیاز خود را استخراج کند و در صورت لزوم نتایج را تعمیم دهد.اگر حجم داده ها بزرگ باشد، استفاده از روشهای مختلف آنالیز آماری بسیار خسته کننده و مشکل خواهد بود، امروزه انواع نرم افزارهای مختلف آماری موجودند که قادرند انواع آنالیزهای آماری را انجام دهند.







یک از روش های بررسی عدم قطعیت روش مونت کارلو است. در این روش فرض بر این است که سری پارامترهای مختلف، ممکن است برازش تقریباً یکسانی بین رواناب محاسبه ای و مشاهده ای ایجاد کنند. در این حالت برای هر پارامتر محدود به نسبت وسیع مقادیر براساس واسنجی اولیه تعیین شده و سپس سری متناهی پارامترها با استفاده از اعداد تصادفی به دست آمده از توزیع یکنواخت در محدوده مشخص برای هر پارامتر تولید می شود. سپس برای هر سری پارامترها، مدل بارش- رواناب اجرا شده و کارایی آن با معیارهای مختلف نیکویی برازش ارزیابی می شود...



مطلبی دیگردرهمین زمینه:
آموزش زنجیره مارکوف در نرم افزار Minitab13





نویسنده: مهران فاطمی |
جمعه 31 مرداد 1393 |

احتمالا در مطالعه کتب مختلف اقلیم شناسی  و یا مراجعه به سازمان هواشناسی کشور با انواع نقشه های روسی روبرو شده باشید به همین منظور ویژگیهای  کلی این سری نقشه ها  و تفاوتهایشان را  با نقشه های ایرانی در قالب یک فایل مختصر تقدیم می دارد.








با سلام و درود

در این پست 12 شاخص بطور خلاصه جهت بررسی خشکسالی معرفی می گردد:

-1  شاخص شدت خشکسالی پالمرPalmer Drought Severty Index: PDSI

این شاخص در سال 1965 توسط palmer  ابداع شد و مفهوم اساسی آن بر اساس دما و بارش وهمچنین رطوبت خاك استوار می باشد. این شاخص در مقیاس زمانی ماهیانه به كار می رود و فاكتور های اساسی مورد نیاز جهت محا سبه این شاخص شامل دما،بارش،رطوبت خاك و تبخیروتعرق طی محا سبه فرمولهای فراوان و نسبتاً پیچیده می باشد.

2-  شاخص ذخیره آب سطحی Surface Water Supply Index: SWSI

این شاخص در سال 1982 توسطShafer وdezman   ارائه شد.و مفهوم اصلی آن همان مفهوم شاخص پالمر است با این تفاوت كه در این شاخص ذخیره آب موجود در برف مورد توجه و تاًكید قرار گرفته شده است. این شاخص نیز برای مقیاس زمانی ماهیانه به كار می رود و فاكتورهای اساسی هواشناسی و اقلیمی مورد استفاده آن بارش و پوشش برف میباشد.






آخرین مطالب

» چاپ کتاب"مقدمه ای بر اقلیم آسایش حرارتی و شاخص های آن" ( یکشنبه 20 فروردین 1396 )
» کتاب آموزش کاربردی سامانه نمایش و تحلیل شبکه در هوا و اقلیم ( شنبه 28 اسفند 1395 )
» تحلیل فضایی و پردازش داده های رقومی در مخاطرات محیطی در تاریخ ۱۷ اسفند ۱۳۹۵ توسط دانشگاه خوارزمی در شهر تهران استان تهران برگزار می شود. ( چهارشنبه 11 اسفند 1395 )
» کتاب آب و هوای سینوپتیک ایران ( سه شنبه 3 اسفند 1395 )
» چاپ و انتشار کتاب آموزش کاربردی ENVI ( پنجشنبه 28 بهمن 1395 )
» "کتاب خشکسالی و حاصلخیزی خاک" ( چهارشنبه 13 بهمن 1395 )
» لغو موقت سخنرانی (تحلیل فضایی و پردازش داده های رقومی در مخاطرات محیطی) ( دوشنبه 6 دی 1395 )
» سخنرانی علمی به همراه معرفی نرم افزارهای تحلیل فضایی(آمارفضایی) ( شنبه 4 دی 1395 )
» کارگاه آموزشی ( پنجشنبه 25 آذر 1395 )
» راه اندازی کانال طرح ملی تغییرات آب و هوا در تلگرام ( شنبه 20 آذر 1395 )


صفحات سایت

آرشیو
لینکستان
تگ های سایت
لینکدونی
صفحات